Mendapatkan Kecerdasan Bisnis

[ad_1]

Buku putih tentang bagaimana perusahaan menganalisis data pelanggan untuk mendapatkan kecerdasan bisnis yang lebih baik dan bagaimana mereka dapat menggunakan pengetahuan ini. Dalam dunia yang semakin kompetitif, menggunakan database pelanggan Anda secara cerdas, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang aset nomor satu Anda – pelanggan Anda – dapat membuat atau menghancurkan kesuksesan perusahaan Anda. Sebagian besar perusahaan menggunakan database untuk menyimpan informasi tentang pelanggan mereka saat ini, pelanggan masa lalu, mitra bisnis, dan pelanggan potensial. Tantangannya adalah menemukan cara untuk memanfaatkan informasi berguna yang terkandung dalam database besar ini untuk menghasilkan solusi bisnis yang cerdas. Business Intelligence (BI) mengacu pada proses meningkatkan keunggulan kompetitif perusahaan melalui penggunaan cerdas dari data yang tersedia dalam pengambilan keputusan. Intelijen bisnis terdiri dari mengidentifikasi sumber data, menyaring informasi yang tidak penting, menganalisis data, menilai situasi, mengembangkan solusi, menganalisis risiko, dan kemudian mendukung keputusan yang dibuat. Buku putih ini menjelaskan proses intelijen bisnis, beberapa metode dasar penambangan data, dan bagaimana Anda dapat menggunakan intelijen bisnis di perusahaan Anda. Pengoptimalan Basis Data Langkah pertama untuk memperoleh kecerdasan bisnis adalah memulai dengan basis data yang “bersih”. Data yang tidak lengkap dan tidak akurat hampir selalu diterjemahkan ke dalam keputusan manajemen yang salah. Duplikat data juga menjadi masalah karena dapat salah menimbang keputusan manajemen dalam satu aspek. Sementara database berkualitas tinggi tidak secara otomatis mengarah pada keputusan manajemen yang cerdas, ini merupakan prasyarat untuk semua jenis analisis yang mencoba untuk memperoleh manajemen cerdas. Kita dapat membuat analogi untuk memasak, di mana memulai dengan bahan yang tepat tidak menjamin bahwa Anda akan membuat kue yang baik, tetapi sangat kecil kemungkinan Anda akan membuat kue yang baik jika Anda memulai dengan bahan yang salah. Salah satu alasan utama perusahaan tidak sepenuhnya menyadari potensi keunggulan kompetitif yang dapat mereka peroleh dari database mereka adalah kurangnya integrasi yang tepat dari kumpulan data lintas departemen. Meskipun semua informasi mungkin berada di dalam perusahaan, itu mungkin tetap tidak terjangkau karena fragmentasi data di seluruh basis data yang tidak kompatibel. Menggabungkan kembali semua data internal menjadi satu kumpulan data atau serangkaian kumpulan data yang saling berhubungan dapat menjadi langkah paling bermanfaat yang dapat diambil perusahaan untuk menyediakan landasan yang kokoh untuk mengembangkan kecerdasan bisnis berkualitas tinggi. Dalam beberapa kasus, kesalahan entri data dan/atau data yang hilang juga dapat mengganggu kualitas informasi yang dapat diperoleh dari database perusahaan. Klasifikasi masalah ini dapat berkisar dari perbaikan yang sangat mudah (seperti mencocokkan satu daftar ke daftar lainnya) hingga proses yang lebih memakan waktu (misalnya, menghubungi semua perusahaan klien untuk memperbarui detail kontak individu yang bekerja di sana). Idealnya, semua kesalahan harus dihapus dari database. Meskipun keterbatasan waktu dan keuangan, perlu diingat bagaimana menggunakan database ini. Tingkat akurasi yang dibutuhkan akan sangat bervariasi tergantung pada penggunaan yang diharapkan dari data tersebut. Pembersihan data dan integrasi basis data dapat memberikan keuntungan yang signifikan bagi perusahaan dalam jangka menengah hingga panjang. Namun, mereka adalah kegiatan yang sangat memakan waktu yang dapat menciptakan tekanan yang signifikan pada sumber daya internal, sehingga sulit bagi perusahaan untuk membenarkannya. Mempekerjakan pihak ketiga untuk melakukan pekerjaan seringkali merupakan solusi terbaik, yang memungkinkan diperolehnya informasi berharga, tanpa mengganggu aktivitas bisnis sehari-hari. Penambangan Data Menganalisis informasi yang disimpan perusahaan Anda mengenai semua interaksi pelanggan dapat mengungkapkan banyak fakta menarik tentang perilaku pembelian pelanggan Anda, apa yang memotivasi mereka dan apa yang mungkin membuat mereka berhenti membeli dari Anda. Ini juga menyediakan cara ilmiah untuk memantau kinerja bisnis Anda. Ketika memutuskan untuk menambang informasi dari database, seseorang menemukan sejumlah besar teknologi yang tersedia. Beberapa metode penambangan data yang paling populer dijelaskan di bawah ini: Model statistik
Langkah-langkah statistik dasar seperti mean, varians, dan koefisien korelasi berguna pada tahap awal analisis data untuk mendapatkan pandangan yang komprehensif tentang struktur data. Dengan mengungkapkan keterkaitan sederhana dalam data, pemodelan statistik dapat menunjukkan gaya mendalam mana yang paling mungkin untuk mengambil lebih banyak informasi yang relevan dengan minat Anda. mengumpulkan
Clustering adalah teknik yang menggabungkan data menurut satu set karakteristik yang telah ditentukan. Ini dapat digunakan untuk membedakan antara kelompok pelanggan yang berperilaku serupa dalam beberapa faktor, misalnya dapat mengkategorikan perilaku pelanggan menurut kelayakan kredit, pendapatan, usia atau faktor kepentingan lainnya. Analisis CHAID
CHAID, yang merupakan singkatan dari deteksi interaksi otomatis Chi-square, dapat dianggap sebagai kebalikan dari pengelompokan, artinya analisis CHAID dimulai dengan basis data global, dan kemudian mengelompokkannya menurut variabel terpenting hingga mencapai subtipe yang homogen. Kelompok yang tidak dapat dibagi lagi. Keuntungan utama dari teknik ini adalah bahwa hasilnya dapat disajikan sebagai pohon klasifikasi yang mudah dibaca; Setiap celah di pohon disetujui untuk satu variabel (misalnya kelayakan kredit, pendapatan, usia, dll.). model miring
Model kemiringan – juga dikenal sebagai model prediktif – telah terbukti sangat berharga dalam memprediksi pelanggan mana yang cenderung membeli produk tertentu berdasarkan sekumpulan pelanggan yang ada. Hasil dari model ini dapat digunakan secara langsung untuk mengembangkan kampanye pemasaran yang lebih tepat. Teknik lain yang diakui untuk mengekstraksi informasi dari kumpulan data adalah segmentasi basis data, jaringan saraf, analisis wavelet, dan lainnya. Mungkin menakutkan untuk memilih metode yang akan memberikan hasil terbaik. Seperti dijelaskan di atas, alat analisis dapat sangat bervariasi dalam pendekatannya terhadap masalah. Itulah mengapa sangat penting bagi perusahaan untuk berkonsultasi dengan seseorang dengan pengalaman luas dalam operasi penambangan data sebelum melanjutkan dengan proyek intelijen bisnis. Metode terbaik untuk digunakan akan sangat bervariasi tergantung pada waktu yang tersedia untuk melakukan analisis, alasan hasil yang akan digunakan, dan jenis data yang tersedia untuk analisis. Poin penting untuk dipertimbangkan adalah apakah analisis Anda dipandu oleh pertanyaan yang telah ditentukan sebelumnya. Poin analisis yang telah ditentukan bertujuan untuk memahami jenis perilaku tertentu dengan menganalisis hubungan antara berbagai faktor yang mempengaruhi yang telah ditentukan. Misalnya, analisis penjualan layanan pelanggan versus penjualan yang telah ditentukan sebelumnya akan menunjukkan dampak layanan pelanggan yang baik dan buruk terhadap penjualan, dan akan menjawab pertanyaan seperti seberapa penting layanan pelanggan bagi pelanggan dan seberapa besar pengaruhnya terhadap penjualan di masa depan. Sebaliknya, tujuan dari analisis terbuka adalah untuk menemukan tren yang tidak akan diharapkan dengan perendaman biasa dalam bisnis sehari-hari. Melakukan analisis terbuka secara internal seringkali dilemahkan oleh ekspektasi yang dibuat oleh individu yang bekerja di dalam perusahaan. Teknik yang digunakan untuk menganalisis data sangat kompleks. Agar perusahaan Anda dapat menggunakan hasil analisis data, sangat penting bahwa hasilnya tidak buram karena rumitnya perhitungan tetapi disajikan dengan cara yang lugas.
Pemasaran Cerdas Penting bagi perusahaan untuk menyadari bahwa pemahaman yang baik tentang pelanggannya hanya bermanfaat sejauh pengetahuan ini dapat diterjemahkan ke dalam praktik bisnis yang nyata. Intelijen bisnis tidak hanya mengacu pada analisis data semata, tetapi juga bagaimana hasil dari analisis data dikaitkan dengan keputusan bisnis harian dan bagaimana menerjemahkan tindakan yang direkomendasikan yang berasal dari analisis ke dalam kampanye langsung. Jadi, penting bagi Anda untuk memastikan bahwa departemen pemasaran perusahaan Anda terus-menerus berinteraksi dengan analis data selama proses berlangsung. Dengan cara ini, ketika analisis data selesai, staf pemasaran akan selaras dengan masalah yang dihadapi perusahaan, dan akan dapat mengembangkan kampanye untuk memanfaatkan peluang dan strategi untuk memperbaiki kelemahan dengan cepat dan efektif. Analisis data pelanggan yang mendetail akan memberi Anda wawasan tentang kebutuhan dan keinginan mereka. Latihan ini akan menganalisis dan mengelompokkan pola pembelian pelanggan dan mengidentifikasi layanan potensial yang diperlukan. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk mempersingkat waktu respons terhadap perubahan pasar, yang kemudian memungkinkan penyelarasan yang lebih baik antara produk dan layanan Anda dengan kebutuhan pelanggan Anda. Pemahaman mendalam tentang pelanggan Anda, yang diberikan melalui analisis data yang komprehensif, akan memungkinkan Anda untuk memilih dan menargetkan prospek yang lebih baik, mencapai tingkat respons yang lebih tinggi daripada program pemasaran, dan pada saat yang sama mengidentifikasi alasan pengurangan pelanggan dan membuat atau mengubah program dan layanan yang sesuai. Memahami bagaimana kondisi pasar eksternal memengaruhi bisnis Anda akan memungkinkan Anda untuk merespons dengan cepat perubahan pasar di masa depan. Akhirnya, memahami perilaku pelanggan dan cara mereka menggunakan produk dan layanan Anda akan memungkinkan perusahaan Anda meningkatkan layanannya ke basis pelanggan yang ada serta menargetkan bisnis baru secara lebih efektif. Kunjungi http://www.accuracast-marketing-agency.co.uk/business-intelligence.shtml untuk mempelajari lebih lanjut tentang memperoleh intelijen bisnis.

Tentang AccuraCast AccuraCast adalah agen analisis data, informasi bisnis, dan pemasaran terintegrasi, yang memberikan gambaran yang lebih akurat tentang lingkungan bisnis mereka kepada bisnis kecil dan menengah Inggris melalui analisis data yang komprehensif, intelijen bisnis, dan layanan konsultasi pemasaran. AccuraCast membantu perusahaan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan mereka dan memasarkan produk dan layanan mereka secara lebih efektif. Perusahaan menggunakan metodologi analisis data berteknologi tinggi untuk secara cerdas memverifikasi basis data pelanggan, dan metode penjualan dan pemasaran yang telah terbukti untuk menjangkau pasar sasaran. AccuraCast menawarkan solusi dan informasi pemasaran khusus pelanggan berdasarkan analisis database yang disesuaikan, memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan keuntungan yang diperlukan dalam persaingan. © AccuraCast Limited 2004

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button
Close
Close